marketinginsight.id – Saat hibank mulai melayani 64 juta usaha mikro dan kecil di Indonesia, bank digital ini tidak menempatkan AI sekadar sebagai pelengkap.
Pihaknya membangun AI langsung ke dalam inti bisnis, seperti penilaian kelayakan kredit, deteksi kecurangan, hingga layanan pelanggan.
Penerapan teknologi ini menghasilkan keputusan yang lebih cepat, risiko lebih rendah, serta efisiensi yang sulit dicapai model tradisional. hibank sendiri bukanlah satu-satunya pelaku usaha yang mengambil langkah transformasi tersebut.
Riset terbaru dari studi Unlocking Indonesia’s AI Potential 2026 di AWS Summit Jakarta mengungkapkan bahwa 40 persen pelaku usaha di Indonesia kini telah mengadopsi AI. Dari jumlah tersebut, sebanyak 75 persen pengadopsi melaporkan peningkatan produktivitas yang terukur.
Di sisi lain, startup AI-native di Indonesia mencatatkan pertumbuhan pendapatan sebesar 142 persen dari tahun ke tahun. Pergeseran dari eksperimen menuju eksekusi kini bukan lagi sekadar tren, melainkan kenyataan di lapangan.
Studi yang dilakukan oleh Strand Partners ini menyurvei 1.000 pemimpin bisnis dan 1.000 anggota masyarakat umum. Langkah riset tersebut bertujuan memetakan secara presisi bagaimana adopsi AI dan cloud berlangsung di Indonesia.
Temuan ini menandai titik balik penting bagi ekosistem digital nasional. Pelaku organisasi kini tidak lagi mempertanyakan manfaat AI, melainkan seberapa cepat mereka dapat memperluas skalanya secara bertanggung jawab.
Data lapangan menunjukkan bahwa perekonomian Indonesia tengah memasuki fase adopsi teknologi yang lebih matang.
Sebanyak 72 persen pelaku usaha menyatakan AI mempercepat siklus inovasi, sementara 62 persen melaporkan pertumbuhan pendapatan.
Adopsi teknologi cloud juga tumbuh signifikan hingga mencapai angka 62 persen dari sebelumnya 54 persen. Pada tahap ini, gelombang adopsi AI bergerak melampaui skenario penggunaan yang berdiri sendiri.
Pelaku usaha yang mengadopsi agentic AI mencatatkan hasil operasional yang jauh lebih kuat. Sebanyak 84 persen di antaranya mencatat peningkatan produktivitas, serta 47 persen melaporkan eksekusi keputusan yang lebih cepat.
Meskipun kesadaran akan agentic AI baru mencapai 38 persen, tingkat minat pasar tergolong sangat tinggi. Setelah konsep tersebut dijelaskan, sebanyak 58 persen pelaku usaha menyatakan berencana untuk mengadopsinya.
Sebagai contoh, hibank mengimplementasikan layanan koding AI agentik bernama Kiro untuk memodernisasi sistem buy now pay later.
Melalui teknologi ini, proses end-of-day processing dipercepat hingga 30 persen sekaligus menghemat penggunaan infrastruktur sebesar 25 persen.
Berbeda dari perusahaan mapan, startup AI-native merancang produk dan model bisnis berbasis AI sejak awal. Strategi tersebut terbukti membuahkan hasil signifikan pada performa finansial mereka.
Startup berbasis AI mencatatkan pertumbuhan pendapatan tahunan rata-rata 142 persen, jauh di atas rata-rata nasional yang berada di angka 60 persen.
Selain itu, mereka memiliki peluang 4,8 kali lebih besar untuk membukukan pendapatan di atas 1 juta dolar AS.
Hampir seluruh pelaku startup, yakni 97 persen, optimistis AI akan terus memacu pertumbuhan pendapatan.
Gambaran nyata lain terlihat pada perusahaan healthtech Rey yang menggunakan Amazon Bedrock untuk mengotomatisasi proses klaim.
Proses klaim dan penggantian dana yang tadinya memakan waktu hingga dua minggu, kini selesai dalam waktu kurang dari sehari. Saat ini platform tersebut mampu memproses lebih dari 7.000 klaim per hari bagi 500.000 anggota.
Perjalanan adopsi teknologi di Indonesia sendiri merefleksikan tahap yang beragam. Mayoritas pengadopsi AI sebesar 56 persen masih berada dalam fase eksperimen, sementara 12 persen telah mengintegrasikannya secara penuh.
Sementara itu, sektor UKM menunjukkan kemajuan positif dengan 38 persen di antaranya telah mengadopsi AI. Capaian ini menandakan bahwa sektor UKM mampu mengimbangi laju bisnis berskala besar.
Secara umum, sebanyak 78 persen pelaku usaha memperkirakan penggunaan AI akan meningkat dalam 12 bulan ke depan. Ambisi memperluas skala AI ini mulai terwujud nyata di berbagai sektor industri.
Pada sektor jasa keuangan, adopsi AI mencapai 58 persen dengan 78 persen pelaku usaha melaporkan kenaikan produktivitas.
Sementara di bidang kesehatan, adopsi AI menyentuh 42 persen dan mayoritas yakin teknologi ini akan mentransformasi industri mereka.
Di sektor publik, Otoritas Jasa Keuangan membangun chatbot omnichannel berbasis AI di atas Amazon Bedrock pada AWS Jakarta Region. Platform ini menyatukan lima titik kontak untuk mempercepat akses informasi pengadaan barang dan jasa secara konsisten.
Memasuki fase produksi, kesiapan infrastruktur dan strategi menjadi kunci utama. Saat ini 24 persen perusahaan telah memiliki strategi AI formal, serta 21 persen menerapkan tata kelola data yang terstruktur.
Tantangan utama yang masih dihadapi adalah pemenuhan keterampilan digital. Sebanyak 56 persen organisasi mengidentifikasi keterbatasan talenta sebagai hambatan utama dalam memperluas pemanfaatan AI.
Para pemimpin bisnis menekankan pentingnya kemampuan staf dalam memvalidasi serta mengkritisi keluaran AI. Organisasi membutuhkan talenta yang tidak hanya mampu menggunakan teknologi, tetapi juga menerapkan penilaian yang bertanggung jawab.
Dukungan infrastruktur cloud lokal seperti AWS Jakarta Region memberikan akses langsung bagi pelaku usaha dan pemerintah. Fasilitas ini didukung rencana investasi bernilai sekitar 5 miliar dolar AS selama 15 tahun.
Selain infrastruktur, AWS telah melatih lebih dari 1,3 juta orang di Indonesia dalam bidang cloud dan AI. Program pelatihan gratis seperti IndonesiapandAI dan MAIN diluncurkan untuk memperluas akses literasi digital dalam bahasa Indonesia.
Guna memaksimalkan fase berikutnya, terdapat empat prioritas utama yang perlu didorong. Prioritas tersebut mencakup kesiapan agentic AI, pengukuran ROI yang jelas, pengembangan SDM, serta kolaborasi antar-pemimpin industri.
Country Manager Indonesia Anthony Amni menegaskan bahwa kisah AI di Indonesia telah bergeser dari eksperimen menuju eksekusi nyata. Anthony Amni menambahkan bahwa perusahaan yang bergerak cepat akan menentukan arah ekonomi digital Indonesia di masa depan.
Redaksi
