marketinginsight.id – AMD meluncurkan portofolio infrastruktur AI generasi berikutnya dan physical AI di Advancing AI 2026, dipimpin oleh solusi rack-scale AMD Helios yang kini telah memasuki produksi dan akan diterapkan oleh perusahaan AI skala besar.
Seiring AI berkembang dari pelatihan menuju inferensi dan beban kerja agentic, permintaan komputasi meningkat dengan cepat.
Oleh karena itu, AMD menghadirkan platform AI terbuka dan full-stack yang memberikan fleksibilitas kepada pelanggan untuk menerapkan komputasi yang tepat bagi setiap beban kerja.
Fase AI berikutnya akan mencakup frontier models, agents, dan physical AI, sehingga menciptakan peluang baru untuk menghadirkan kecerdasan di mana saja, ujar Lisa Su, Chair dan CEO AMD.
Untuk mewujudkan potensi tersebut, seluruh industri perlu bekerja sama secara erat. Lisa Su menegaskan bahwa AMD bermitra di seluruh ekosistem untuk menghadirkan komputasi terdepan dan platform terbuka yang memberi pelanggan performa, fleksibilitas, dan pilihan untuk menskalakan AI dari data center hingga edge.
Selanjutnya, menghadirkan frontier AI membutuhkan arsitektur rak yang terintegrasi penuh, dengan setiap bagian dari stack mendorong batas performa.
Solusi rack-scale AMD Helios dirancang untuk kebutuhan ini, dengan silikon yang dioptimalkan bersama, mencakup 72 GPU AMD Instinct™ MI455X berkinerja tinggi dan 18 CPU AMD EPYC™ “Venice” Generasi Keenam yang bertenaga.
Di samping itu, komponen tersebut terhubung melalui jaringan front-end, scale-up, dan scale-out AMD Pensando™, serta dipercepat oleh software terbuka AMD ROCm™.
AMD Helios menggabungkan performa komputasi tinggi, kapasitas memori, dan bandwidth jaringan untuk menghadirkan hingga 30% lebih banyak token per dolar dibandingkan solusi kompetitor.
Sebagai dampaknya, laboratorium AI dan penyedia cloud memilih AMD Helios karena performa full-stack dan keterbukaannya.
Pengadopsi tersebut mencakup OpenAI, Anthropic, Meta, Microsoft, Oracle, HUMAIN, Tensorwave, Vultr, Cirrascale, serta mitra OEM seperti Bull, HPE, Lenovo, Supermicro, Sanmina, dan Wiwynn.
Dalam acara Advancing AI, para mitra AMD menjelaskan bagaimana mereka menerapkan infrastruktur AI AMD dalam skala besar untuk pelatihan frontier dan inferensi.
Anthropic dan AMD menjabarkan lebih lanjut kemitraan strategis untuk menerapkan GPU AMD Instinct MI455X hingga 2 gigawatt dalam solusi rack-scale AMD Helios.
Kedua perusahaan memulai kolaborasi engineering multiyear untuk menggunakan Claude guna mempercepat pengembangan software AMD.
Secara khusus, tim akan menggunakan Claude untuk mengoptimalkan beban kerja pada GPU AMD Instinct dan mempercepat pengembangan software ROCm, serta mengadopsi Claude secara luas di seluruh tim engineering AMD.
Di sisi lain, OpenAI dan AMD bermitra untuk mengoptimalkan seluruh AI stack, dari silikon hingga software.
Dengan memanfaatkan framework Triton milik OpenAI bersama software AMD ROCm, kedua perusahaan mengoptimalkan beban kerja kelas GPT pada GPU AMD Instinct MI455X dan rak AMD Helios, yang diperkirakan mulai beroperasi pada kuartal keempat 2026.
Sementara itu, Meta dan AMD melakukan co-design untuk penerapan skala gigawatt dengan mengoptimalkan full AI compute stack AMD bagi beban kerja Meta.
Meta kini memvalidasi platform CPU EPYC Generasi Keenam di laboratoriumnya serta mulai menguji dan memvalidasi beban kerja pada rak AMD Helios.
Selain kerja sama tersebut, Cerebras dan AMD berkolaborasi menghadirkan solusi gabungan komputasi AI ultra-low-latency Cerebras dan infrastruktur rack-scale high-throughput AMD Helios.
Kolaborasi ini bertujuan membantu meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan keekonomian inferensi bagi layanan inferensi ultra-low-latency.
Mengenai infrastruktur server, prosesor EPYC Generasi Keenam menghadirkan portofolio CPU server terluas untuk agentic AI yang mencakup beban kerja cloud, enterprise, general-purpose, dan high-performance computing (HPC).
Dengan performa per core tinggi dan kepadatan thread maksimal, prosesor ini memungkinkan jumlah agent terbanyak per watt, per dolar, dan per rak.
Untuk AI host node, CPU EPYC Generasi Keenam menghadirkan kecepatan dan bandwidth memori yang dibutuhkan agar accelerator terus memperoleh pasokan data secara penuh.
Untuk server general-purpose, prosesor ini menghadirkan performa dan efisiensi energi untuk menjalankan aplikasi business-critical serta tugas pendukung AI.
Selanjutnya, dengan GPU AMD Instinct™ MI400 Series, AMD menghadirkan performa tinggi untuk beban kerja cloud, enterprise, dan HPC. GPU AMD Instinct MI455X menghadirkan throughput token 34 kali lebih tinggi dibandingkan GPU MI355X.
Untuk beban kerja presisi tinggi, accelerator AMD Instinct™ MI430X merupakan solusi canggih untuk HPC dan sovereign AI dengan performa FP64 berbasis hardware hingga 288 TFLOPS. Accelerator Instinct MI430X ini mendukung gelombang berikutnya dari superkomputer kelas exascale di Amerika Serikat dan Eropa.
AMD juga meluncurkan GPU Instinct MI350P yang menghadirkan akselerasi AI secara mulus pada infrastruktur yang ada dengan keekonomian token tinggi. GPU MI350P menghadirkan hingga 4,2 kali lebih banyak token per detik per dolar dibandingkan kompetitor.
Dari aspek pengembang, AMD ROCm adalah platform software terbuka yang menyediakan performa, fleksibilitas, dan dukungan ekosistem untuk membangun serta menerapkan AI pada hardware AMD.
Berlandaskan fondasi tersebut, AMD memperkenalkan ROCm.ai sebagai platform pengembangan berbasis AI untuk membangun, mengoptimalkan, dan menerapkan software GPU dengan lebih cepat.
ROCm.ai menghadirkan pemrograman GPU berbantuan AI dengan memungkinkan coding agent populer seperti Claude, Codex, dan Cursor memahami platform AMD dan ROCm secara native.
Langkah ini mempercepat enablement software bagi GPU AMD Instinct MI455X sekaligus mengoptimalkan performa pada framework open-source seperti PyTorch, Hugging Face, vLLM, dan SGLang.
Untuk jangka panjang, AMD memperpanjang cadence inovasi tahunan untuk CPU, GPU, jaringan, dan rack-scale hingga 2030. CPU server EPYC berbasis arsitektur “Zen 7” seperti “Florence,” “Ferrara,” dan “Fidenza” akan hadir pada 2028 untuk memperluas kepemimpinan dalam kepadatan dan performa.
Setelah itu, CPU “Ravenna” berbasis arsitektur “Zen 8” akan hadir pada 2030 untuk melanjutkan kepemimpinan CPU server AMD. Di lini GPU, AMD Instinct MI500 Series akan hadir pada 2027, disusul AMD Instinct MI600 Series pada 2028.
Selain itu, solusi rack-scale AMD Helios 500 generasi berikutnya akan ditenagai GPU AMD Instinct MI500 Series, CPU AMD EPYC “Verano,” serta jaringan Pensando “Como” dan “Monza”. Solusi rack-scale AMD Helios 600 akan menyusul ditenagai GPU AMD Instinct MI600 Series, CPU EPYC “Ferrara,” serta jaringan Pensando “Palma” dan “Levanzo”.
Di ranah bisnis, enterprise memanfaatkan infrastruktur AMD mulai dari cloud, hybrid, dan data center on-premises hingga armada PC berkemampuan AI.
AT&T menunjukkan bagaimana perusahaan menerapkan enterprise AI di lingkungan cloud, on-premises, dan air-gapped menggunakan GPU AMD Instinct dan software ROCm untuk mendukung model OTel 2.0.
Dengan platform developer AMD Ryzen™ AI Halo, AMD menghadirkan performa, efisiensi, dan kesederhanaan untuk membuat pengembangan AI lokal lebih mudah diakses.
Lebih banyak platform AMD Ryzen AI Halo ditenagai prosesor Ryzen™ AI Max PRO 400 Series akan tersedia dari AMD dan mitra OEM.
Di samping itu, Cisco dan AMD berkolaborasi menggabungkan mesin inferensi AMD dengan kapabilitas jaringan, observability, dan keamanan Cisco.
Kolaborasi ini memungkinkan enterprise menerapkan dan mengelola tata kelola agentic AI hybrid serta lokal dalam skala besar.
Sebagai perluasan ke alam fisik, AMD memperkenalkan solusi AMD Kria™ AI untuk memperluas kapabilitas robotika dari tubuh robot hingga otak robot.
AMD menyatukan persepsi AI, penalaran, pengambilan keputusan agentic, dan kontrol dalam satu platform untuk sistem robotika dunia nyata.
Portofolio ini mencakup system-on-module (SOM) AMD Kria AI baru yang ditenagai prosesor AMD Ryzen AI Embedded X100 Series.
Paket ini dilengkapi AMD Kria AI Robotics Developer Platform sebagai platform terintegrasi pertama yang menggabungkan komputasi CPU, GPU, NPU, dan FPGA tanpa vendor lock-in.
Redaksi
