marketinginsight.id – Kebutuhan infrastruktur kecerdasan buatan (artificial intelligence) berskala besar kini menghadapi tantangan serius pada efisiensi suplai data. Banyak penyedia layanan infrastruktur GPU-as-a-Service mendapati tingkat pemanfaatan GPU merosot drastis hingga di bawah 30 persen akibat keterbatasan arsitektur penyimpanan tradisional yang gagal menyuplai data secara optimal. Ketimpangan performa ini tidak hanya menimbulkan hambatan operasional (bottleneck), tetapi juga mengancam profitabilitas investasi infrastruktur teknologi enterprise secara keseluruhan.
Menjawab persoalan krusial tersebut, NetApp merilis arsitektur penyimpanan generasi terbaru bernama NetApp Novus. Teknologi ini dirancang khusus untuk mendukung lingkungan pengoperasian GPU berskala masif hingga tingkat zettabyte dengan kemampuan throughput luar biasa mencapai 100 Terabita per detik (TB/s). Dengan memisahkan jalur data utama dan pengelolaan metadata, sistem ini mampu menjaga jutaan GPU tetap beroperasi pada tingkat produktivitas puncak tanpa memicu pemborosan daya maupun ruang server.
Inovasi yang menggabungkan NetApp Novus Data Director dengan sistem AFF A90 berbasis layanan data ONTAP ini menjadi standar baru bagi pengembang AI factory global. Dukungan namespace tunggal yang responsif memungkinkan miliaran data bertumbuh tanpa fragmentasi, sekaligus memberikan fleksibilitas skala operasional yang aman, efisien, dan siap memenuhi tuntutan komputasi masa depan.
NetApp mengumumkan kehadiran NetApp Novus, sistem penyimpanan yang dirancang bagi penyedia infrastruktur kecerdasan buatan pengoperasi lingkungan GPU berskala besar. Dibangun untuk mendukung sistem file berskala zettabyte, arsitektur generasi terbaru ini memungkinkan AI factory menyuplai data secara terus-menerus ke jutaan GPU.
Langkah ini diambil agar efisiensi, pemanfaatan, serta profitabilitas investasi dapat dimaksimalkan secara optimal. Penyedia GPU-as-a-Service kini membangun AI factory pada skala yang tidak pernah dirancang untuk didukung arsitektur tradisional.
Kondisi tersebut kerap menimbulkan hambatan yang menurunkan pemanfaatan GPU sekaligus meningkatkan biaya infrastruktur. Pada arsitektur tradisional, tingkat pemanfaatan GPU dapat merosot di bawah 30 persen ketika AI factory tidak mampu menyuplai data yang cukup.
“AI factory kesulitan dan ekonomi GPU runtuh ketika data tidak mampu mengimbangi,” ujar Chief Product Officer NetApp, Syam Nair.
Penyimpanan era HPC dinilai tidak lagi mampu melayani skala AI factory sehingga industri membutuhkan arsitektur yang dibangun khusus sejak awal. Pelaku industri telah lama mencari infrastruktur yang mampu berskala secepat perkembangan kecerdasan buatan.
“Dengan memanfaatkan kekuatan NetApp Platform, Novus menghadirkan performa scale-out tanpa batas sebesar 100 TB/s,” tambah Syam Nair.
Inovasi ini melampaui pasar sebagai arsitektur penyimpanan berkinerja tinggi yang membuka performa jutaan GPU. Solusi ini memberikan imbal hasil investasi yang dibutuhkan untuk menopang gelombang inovasi kecerdasan buatan berikutnya.
NetApp Novus menjawab tantangan tersebut dengan memisahkan metadata dari jalur data utama. Langkah ini membuat performa, kapasitas, dan konkurensi dapat berskala secara independen di bawah satu namespace menggunakan NFS standar industri.
Rilis awal Novus menggabungkan NetApp Novus Data Director dengan layanan data NetApp ONTAP yang disediakan melalui sistem AFF A90. Kombinasi keduanya membentuk arsitektur disagregasi yang dibangun untuk melampaui throughput 100 TB per detik.
Sistem ini mendukung pemanfaatan tinggi ratusan ribu GPU sambil mempertahankan layanan data kelas enterprise. Dirancang untuk memenuhi tuntutan skala cloud dan multi-tenant, arsitektur ini sudah dapat dipesan untuk menyediakan jalur menuju penerapan software-defined.
Pelanggan yang mengadopsi arsitektur Novus dapat menjaga setiap GPU tetap produktif secara maksimal. Sistem ini mengurangi bottleneck terkait penyimpanan dan menjaga infrastruktur AI tetap mendapat suplai data berperforma tinggi.
Selain itu, Novus memungkinkan miliaran file dan dataset berukuran masif bertumbuh dalam satu namespace tanpa fragmentasi. Metadata, bandwidth, dan kapasitas dapat berskala secara independen tanpa menciptakan silo penyimpanan atau kompleksitas operasional.
Pengoperasian Novus juga memungkinkan operator hanya menskalakan sumber daya yang dibutuhkan untuk setiap beban kerja. Strategi ini membantu mengurangi kebutuhan daya, ruang, dan beban tambahan infrastruktur dengan tetap mempertahankan ketahanan serta keamanan.
“Seiring penyedia memperbesar skala lingkungan GPU, aspek ekonominya bergantung pada kemampuan menjaga sumber daya komputasi,” ujar Vice President Moor Insights & Strategy, Mike Leone.
Arsitektur penyimpanan yang tidak mampu menyuplai data pada skala cloud dapat menjadi faktor pembatas bagi performa pelatihan. NetApp Novus mengatasi batasan tersebut dengan memadukan pengelolaan metadata terdisagregasi dan layanan data berperforma tinggi.
“Pengujian Omdia menunjukkan skalabilitas performa yang mendekati linear seiring bertambahnya klaster ONTAP,” ungkap Chief Analyst Omdia, Tony Palmer.
Pemodelan Omdia memproyeksikan bahwa arsitektur Novus dapat diskalakan hingga throughput baca sekuensial 100 TBps dengan kapasitas efektif puluhan exabyte. Solusi ini diyakini mampu memenuhi kebutuhan penerapan skala zettascale untuk menopang beban kerja yang paling menuntut.
“Kolaborasi kami dengan NetApp bertujuan menyatukan komputasi, jaringan, dan data agar infrastruktur kompleks menjadi lebih sederhana,” terang Senior Vice President Cisco Compute, Jeremy Foster.
Seiring perkembangan teknologi, pembeda utama dalam infrastruktur bukanlah GPU melainkan cara pelanggan memanfaatkan data. NetApp Novus membantu pelanggan memanfaatkan data secara optimal guna mewujudkan dampak nyata bagi bisnis.
Redaksi
