marketinginsight.id – Penerapan kecerdasan buatan kini tidak hanya berfokus pada pemrosesan teks dan gambar generatif, melainkan mulai merambah pada otomatisasi rekayasa perangkat keras. Kompleksitas pengembangan sistem tertanam (embedded system) yang selama ini memakan waktu dan sumber daya tinggi kini mendapatkan dorongan efisiensi baru.
Industri semikonduktor terus berinovasi untuk memangkas siklus perancangan dari tahap ideasi hingga ke tahap implementasi nyata. Solusi cerdas berbasis agen otomatis menghadirkan fleksibilitas tinggi bagi para teknisi untuk mengintegrasikan berbagai perangkat lunak dan silikon secara terpadu.
Pendekatan ini membuka peluang besar bagi akselerasi inovasi teknologi di sektor industri, otomatisasi, hingga komputasi tepi (edge computing). Kehadiran asisten agen pintar diproyeksikan menjadi standar baru dalam menyederhanakan alur kerja rekayasa sistem yang semakin rumit.
Transformasi teknologi kecerdasan buatan kini merambah ranah rekayasa perangkat keras dan sistem tertanam untuk memangkas kompleksitas siklus pengembangan. Kehadiran solusi cerdas berbasis agen otomatis menawarkan efisiensi tinggi bagi para perancang sistem dalam mengintegrasikan berbagai perangkat lunak secara terpadu.
Langkah strategis tersebut dirancang untuk menjembatani niat rancang bangun insinyur langsung ke tahap implementasi nyata tanpa kendala teknis yang berarti. Adopsi ekosistem modern ini diyakini mampu mendongkrak produktivitas industri semikonduktor secara signifikan.
Asisten agentic AI AMD Ross mencakup software, silikon, dan desain papan untuk secara signifikan mempercepat proses desain, optimalisasi, debugging, dan deployment sistem embedded dibandingkan dengan siklus pengembangan pada umumnya. AMD memperkenalkan AMD Ross™, sebuah asisten agentik AI yang dirancang untuk mempercepat seluruh alur pengembangan sistem embedded – mulai dari arsitektur desain hingga optimalisasi, debugging, desain PCB, peninjauan skematik, perangkat lunak, AI, hingga deployment sistem yang sebenarnya.
AMD Ross memungkinkan interaksi dengan berbagai tools menggunakan bahasa natural serta deployment agent skills yang dikembangkan oleh para ahli, reusable workflows, dan AMD Knowledge Base yang membantu memandu seluruh proses desain. AMD Ross terhubung dengan berbagai tools, memperluas keahlian, mengotomatiskan workflows yang telah terbukti, serta menganalisis hasil, sehingga membantu para engineer beralih dengan cepat dari maksud desain menuju implementasi dan secara signifikan mempercepat siklus pengembangan sistem embedded pada umumnya.
Produk AMD Embedded mencakup FPGA, adaptive SoC, prosesor embedded x86, dan platform edge AI khusus, yang seluruhnya didukung oleh ekosistem tools dan workflows pengembangan yang luas. Seiring dengan semakin kompleksnya desain, para engineer memiliki peluang untuk menyederhanakan penerapan berbagai sumber daya dan praktik engineering yang telah terbukti di seluruh siklus pengembangan sistem.
Dengan mengabadikan metodologi para ahli sebagai reusable agent skills, organisasi dapat membuat pengetahuan khusus lebih mudah diakses, memungkinkan eksekusi yang lebih konsisten, serta memberikan kesempatan bagi para engineer untuk berfokus pada tantangan desain yang memiliki nilai lebih tinggi. Pengembangan sistem embedded menjadi semakin kompleks karena berbagai tim bekerja di berbagai area, mulai dari desain dan debugging hardware, pengembangan dan deployment software, inferensi AI, hingga desain pada tingkat sistem.
AMD Ross menyatukan tools AMD Embedded, pengetahuan tepercaya, dan workflows yang dikembangkan oleh para ahli dalam satu pengalaman AI agentik yang berlandaskan teknologi dan metodologi yang digunakan pelanggan setiap hari. AMD Ross menghadirkan kekuatan AI agentik bagi para developer embedded untuk mempercepat proses inovasi produk dari design intent hingga deployment dengan mempercepat seluruh siklus pengembangan.
Pernyataan tersebut disampaikan oleh Salil Raje selaku Senior Vice President dan General Manager AMD Embedded. Salil Raje menjelaskan bahwa teknologi ini diintegrasikan untuk membantu para pengembang menghadapi kompleksitas industri modern.
AMD Ross mendukung perjalanan pengembangan sistem embedded, mulai dari desain dan debugging hardware hingga pengembangan software dan algoritma, implementasi edge AI, serta deployment. Dengan menggunakan bahasa natural, developer dapat meminta AI agent untuk mencari dokumentasi, memeriksa status tools, menjalankan perintah, memberikan panduan debugging, dan menjalankan workflows yang telah terbukti.
AMD Ross bekerja di seluruh portofolio tools AMD Embedded untuk memungkinkan pengguna melakukan hardware and software partitioning. Pengguna juga dapat mengimplementasikan desain hardware berbasis high-level synthesis.
Fitur lainnya mencakup pengoptimalan desain silikon serta pelaksanaan debugging secara akurat. Pengembang pun bisa mengembangkan aplikasi dan algoritma software embedded dengan lebih mudah.
Sistem ini turut memfasilitasi pengoptimalan algoritma machine learning menggunakan software AI AMD Embedded. Pengguna dapat memperkirakan konsumsi daya secara akurat dan mengoptimalkannya untuk konsumsi daya yang lebih rendah.
Fungsi pendukung lainnya mencakup peninjauan skematik sistem dan pengoptimalan tata letak papan. AMD Ross bersifat client-agnostic, sehingga tim memiliki fleksibilitas untuk menggunakan large language models, integrated development environments, dan lingkungan command-line pilihan mereka, sekaligus tetap terhubung dengan tools pengembangan AMD Embedded.
Berbeda dari asisten AI generik, AMD Ross dibangun berdasarkan lingkungan pengembangan AMD Embedded, pengetahuan engineering AMD yang telah terakumulasi, serta metodologi yang dikembangkan oleh para ahli. AMD Ross bukan sekadar asisten coding berbasis AI yang ditambahkan di atas tools pengembangan.
Sistem ini menggabungkan akses langsung ke lingkungan pengembangan AMD, dokumentasi AMD, workflows yang dikembangkan AMD, serta keahlian engineering yang dapat digunakan kembali dalam sebuah pengalaman pengembangan sistem embedded yang dirancang khusus. AMD Ross menghadirkan panduan kontekstual dan otomatisasi workflow yang tidak dapat diberikan oleh copilot generik, sekaligus tetap fleksibel melalui dukungan terbuka terhadap berbagai model bahasa dan lingkungan pengembangan pilihan pengguna.
AMD Ross melakukan hal ini dengan menggabungkan empat komponen yang dirancang khusus. Komponen pertama adalah Model Context Protocol servers yang berdasarkan standar terbuka untuk menghubungkan AI agent dengan tools AMD Embedded.
Koneksi ini memungkinkan AMD Ross untuk melakukan kueri informasi, menjalankan perintah, dan bekerja di dalam lingkungan desain. Komponen kedua adalah AMD Knowledge Base berupa basis data tervectorisasi yang telah divalidasi AMD mencakup user guides, product guides, white papers, application notes, dan answer records.
Basis data ini menyediakan jawaban yang telah divalidasi AMD serta akses terhadap dokumentasi melalui cloud maupun lingkungan offline yang tersedia secara lokal. Komponen ketiga adalah agent skills yang berupa file Markdown terbuka yang dikembangkan oleh para ahli memuat praktik terbaik yang dapat digunakan kembali dan dibagikan untuk berbagai tugas desain umum.
Skills ini dapat memandu model bahasa melalui workflow terstruktur, seperti optimalisasi timing atau restrukturisasi desain C++ untuk meningkatkan performa di Vitis HLS. Komponen keempat adalah design examples berupa desain siap dijalankan yang menunjukkan bagaimana agent skills dapat diterapkan pada aplikasi embedded di dunia nyata.
AMD Ross dirancang untuk mempercepat perjalanan tim pengembangan dari design intent hingga deployment melalui sejumlah fungsi utama. Sistem ini mampu mempercepat time-to-prototype melalui otomatisasi workflow dengan bantuan AI.
Pemanfaatan teknologi ini juga memperpendek siklus debugging dan optimalisasi melalui panduan yang telah divalidasi AMD serta metodologi yang dapat digunakan kembali.
Produktivitas developer dapat ditingkatkan melalui pengotomatisasian interaksi dan tugas berulang pada tools.
Proses onboarding engineer baru dapat dipangkas waktunya melalui akses terhadap workflow yang telah terbukti dan dikembangkan oleh para ahli. Perusahaan juga dapat memastikan penerapan praktik terbaik yang konsisten di berbagai tim dan proyek.
Manfaat jangka panjangnya adalah meningkatkan penggunaan kembali serta skalabilitas pengetahuan engineering yang telah terakumulasi dalam organisasi. Asisten AI agentik AMD Ross telah menjadi tambahan yang sangat berharga dalam workflow pengembangan iWave Global.
Pernyataan tersebut disampaikan oleh Geetha Govindaraj selaku Associate Director FPGA SOM BU iWave Global. Geetha Govindaraj menuturkan bahwa AMD Ross membantu timnya mengidentifikasi dan mengatasi masalah dengan lebih efisien, sehingga mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan selama tahap debugging dan bring-up.
Contoh workflow yang memungkinkan AMD Ross meliputi pengubahan intent dalam bahasa natural menjadi tindakan pengembangan dengan mencari dokumentasi, menjalankan perintah tools, menghasilkan kode, melakukan iterasi desain, serta memandu developer menuju sasaran desain. Sistem ini juga mampu memahami dan menyelesaikan error pada tools melalui penjelasan yang lebih sederhana, panduan kontekstual, serta rekomendasi perbaikan.
Keunggulan lainnya mencakup analisis masalah timing menggunakan metodologi timing AMD untuk mengidentifikasi pelanggaran, menjelaskan akar masalah, dan menyarankan peningkatan implementasi. Pengembang dapat mengoptimalkan desain Vitis HLS melalui rekomendasi pipelining, optimalisasi loop, penyisipan pragma, dan penyempurnaan arsitektur.
Proses hardware debugging dapat dipercepat melalui guided signal capture, konfigurasi debug-core, analisis interface, serta identifikasi akar masalah. AMD Ross menghadirkan pendekatan baru dalam pengembangan sistem embedded dengan menggabungkan AI agentik, keahlian AMD, dan workflows yang telah terbukti untuk membantu tim bekerja lebih efisien di berbagai area hardware, software, AI, dan desain sistem.
Dengan membuat pengetahuan engineering lebih mudah diakses dan digunakan kembali, AMD Ross membantu organisasi mempercepat pengembangan, memperluas keahlian, serta menghadirkan produk inovatif ke pasar dengan lebih cepat. AMD Ross telah tersedia saat ini bagi para pengembang.
Developer dapat memulai perjalanan dengan agentik AI di situs resmi perusahaan. AMD berencana menghadirkan tools AMD Embedded dan kemampuan workflow tambahan di bawah AMD Ross secara berkala setiap bulan.
Redaksi
